범주형 자료의 분석
let, H0:p1=p2=p3 ---->H1:3개중 1개라도 같지않다.
위에서 H0가 사실일 경우에 기대되는 값을 기대도수, 실제로 관측된 값을 관측도수라 한다.
귀무가설이 사실이라면 기대도수와 관측도수가 같아야함.
이러한 차이가 유의미한지 판단하기 위하여 카이제곱통계량을 사용한다.
카이제곱통계량:기대도수를 Ei , 관측도수를 Oi라 할때 카이제곱통계량은 ∑( (Oi-Ei)/Ei ) 이다.
기대도수와 관측도수의 값이 비슷하면 카이제곱통계량값이 작을 것이며 크다면 카이제곱통계량도 클 것이다.
임계값:채택역 기각역의 구분해주는 값
임계값은 자유도(d.f)와 유의수준값을 가지고 카이제곱분포표를 보고 찾아낸다. 만약 도수가 3개라면 자유도는 n-1이니 2이다.
적합도:관찰 결과로 얻은 값이 이론과 일치하는 정도
적합도 검정: 위의 값을 검정하는 것
인자:실험에서 관측값에 영향을 주는 속성
인자수준:인자의 여러가지 조건
확률화의 원칙:인자수준에서의 실험을 랜덤한 방법에 의하여 실시하는 것
일원배치법:확률화의 원칙에 의해서 단 하나의 인자가 관측값에 영향을 미치는 것