랜덤추출법이란 모집단의 크기가 너무 크면 모두 다 조사하는 것은 어려우나 모집단의 표본을 뽑아서 조사를 해야한다. 이때 표본은 뽑을때 뽑힐 확률을 모두 같게하여 표본을 뽑는 방법을 랜덤 추출법이라고 한다.(무작위로 뽑아야 의미가 있다.)
그리고 랜덤 추출법으로 뽑은 표본을 랜덤표본이라 한다.
비복원추출은 for(int i=0;i<10;i++){ for(int j=i+1;j<10;j++){ } } 같은 느낌
모수(parameter)매개변수,파라미터: 모집단을 묘사하는 특성의 값
표본분포:모집단에서 같은 크기로 뽑을 수 있는 모든 표본에서 통계량 계산시에 통계량이 이루는 확률분포
표본평균은 모평균과 같다 (랜덤한 크기의 n개를 뽑았을때)
하지만 정규분포를 보면 평균은 같으나 해당 지점의 높이를 보면 모집단보다 표본평균의 높이가 더 크다.
그리고 만약에 모집단이 비대칭이여도 여기에서 뽑은 표본의 평균에 대한 분포를 그리면 모집단의 모양에 관계없이 근사적으로 정규분포 모양을 따른다.