이항분포
베르누이 시행: 실험 결과가 찬성 반대 혹은 성공 실패와 같이 두 가지중 하나인 경우를 말한다.
이항확률변수: 베르누이 시행을 독립적으로 반복하여 얻은 횟수
이항분포는 이항확률변수의 분포를 말해준다.
이항 확률 변수는 다음과 같은 특징을 가진다
1.n번의 베르누이시행이 독립적으로 시행된다.
2.각 베르누이시행에서 성공의 확률은 동일한 값 p이다.
3.이항확률변수는 이러한 베르누이의 시행의 반복에서 성공의 횟수다.
이항분포를 구하는 공식인 P[X=x]이면 (n번/x)*(p^x)*(1-p)^(n-x)이다. 단 x는 0부터 n까지.(p는 성공확률)
그리고 평균은 np이며 분산은 평균에 (1-p)이면 표준편차은 루트를 씌운다.
정규분포
연속확률분포의 확률밀도함수에서 높이는 그 점에 얼마나 확률이 밀집되어 있는지를 보여주며 높을수록 확률이 높은 것을 의미한다. 또 한 전체 넓이는 1이다.
if (확률밀도함수가 좌우대칭bell shaped && 좌우로 표준편차의 3배이상 떨어진 값의 거의 x){
정규분포라고 한다}