1. 입력 이미지 572x572x1에 대해서 conv 3x3 , ReLU를 한다. ( 필터는 64 개 )64개의 필터란?해당 레이어에서 64개의 서로 다른 특성feature를 학습하는 것을 의미.각 필터는 입력 이미지에서 특정한 패턴을 감지하는 역할을 함.즉, 각각 64개의 필터는 서로 다른 특징을 학습하며, 특성맵을 만든다. 결과적으로 64개의 서로다른 특성맵이 출력됨.감지하는 패턴 : 엣지 , 모서리 , 질감 , 구조적 패턴 등등 ReLU를 사용하여 convolution연산후 음수값들을 0으로 만듬.왜 ReLU?비선형성 추가 및 기울기 소실 문제 해결2. 위의 결과로 570x570x64가 나온다. 그리고 똑같은 과정을 거쳐서 568x568x64를 만든다.3. max pooling 2x2를 적용하여 2..
