정지홍 2023. 1. 28. 23:01

회귀?

-지도학습의 일종이며 변수 사이의 관계를 예측한다.

여기까지가 보스톤 주택가격의 데이터 셋을 읽어 들였다.


단순회귀

-직선을 사용하여 하나의 설명변수로 목적변수를 예측한다.

여기까지 단순회귀를 위한 모델의 훈련이 끝났다.
회귀 직선을 통하여 방 수가 증가하면 가격도 증가한다.
MSE값이 동일한 정도이니 모델이 훈련용 데이터만 최적화 된 것이 아니라는 것을 알 수있다.

다중회귀

-여러개의 설명 변수를 이용하여 목적변수 예측

다중회귀를 이용하여 계수를 얻는다


k평균법

-군집 분석의 방법중 하나

-비지도학습 방법중하나이며 거리에 의거하여 데이터를 k개의 클러스터로 분류

데이터 셋 불러오기 및 통계량 표시
데이터 시각화


k평균법에 의해서 데이터가 적절히 흩뿌렸음을 알 수 있다.

 


서포트 벡터 머신

-패턴 식별을 위한 지도 학습의 방법

-그룹을 명확히 나누는 경계선을 정한다.

-각각의 그룹에서 선에 가까운 점의 마진이 최대로 되게 선을 긋는다.

 

와인 데이터셋을 읽어오고 통계량 표시