image binarization

image binarization

• black , white의 2가지 색상을 사용해서 표현하는 것.
• 이미지를 단순화하거나, 특정 특징을 강조하기 위해서 사용함.
• 이진화 과정
  • 1. grayscale로 변환
  • 2. 임계값threshold 설정
    • pixel이 임계값보다 크면 255(white) , 작다면 0(black)으로 설정
  • 3. 이진화 처리
• 이진화 방법
  • 고정 임계값
  • 오츠 이진환
  • adaptive thresholding
  • multi-thresholding
• 이진화의 용도
  • 객체인식
    • 객체가 명확히 구분되는 흑백 이미지를 생성하여 후속 이미지 처리
  • 노이즈 제거
    • 이미지의 중요 부분만 남기고 배경을 단순화해서 노이즈를 제거
• return_value , rst_img = cv2.threshold( src , thresh , maxval , type )
  • src는 입력이미지
  • thresh는 임계값
  • maxval은 임계값 이상일 때 적용할 값
  • type은 임계값을 어떠한 알고리즘으로 지정할지...
  • returnval은 사용된 임계값이다.
  • type들...
    • 1. cv2.THRESH_BINARY
      • pixel값이 thresh임계값보다 크면 maxval로 설정하고, 작거나 같으면 0으로 설정
    • 2. cv2.THRESH_BINARY_INV
      • inv임
    • 3. cv2.THRESH_TRUNC
      • pixel값이 thresh보다 작으면 그대로 냅두고, 크면 임계값으로 설정.
    • 4. cv2.THRESH_TOZERO
      • pixel값이 thresh보다 크면 냅두고, 작거나 같으면 0으로
    • 5. cv2.THRESH_TOZERO_INV
      • inv. pixel이 임계값보다 크면 0으로, 작거나 같으면 유지
    • 6. cv2.THRESH_OTSU
      • otsu알고리즘이로 임계값을 자동으로 계산
    • 7. cv2.THRESH_TRIANGLE

1. thresh_binary를 사용

2. threshhold_binary_inv를 사용

3. trunc사용

4. thresh_tozero사용

5. tozero_inv

6. 오츠

7. 트라이앵글