fuzzy
언어 변수와 헤지
정지홍
2024. 11. 9. 08:19
퍼지 집합론의 뿌리에는 언어 변수라는 개념이 존재...
언어 변수 -> 퍼지 변수 ( fuzzy variable )
- '케빈은 잘생겼다'에서 언어 변수 케빈이 언어 값 ' 잘생겼다'를 취한다.
- 헤지라고 하는 퍼지 집합 한정사의 개념을 수반함
퍼지 전문가 시스템에서는 언어 변수를 퍼지 규칙에 사용...
- 언어 변수 하나에 할당되는 값의 범위는 해당 변수에 대한 논의 영역을 나타냄
- 언어변수 속도에 대한 논의 영역은 '100cm~200cm'이며, '매우 크다','크다','보통','작다','매우작다' 같은 퍼지 부분 집합을 포함 가능
- 각 퍼지 부분집합도 대응하는 언어 변수에 대한 언어값을 나타냄.
- ex) if 유통기한이 지났다, then 상한 음식이다.
헤지 hedge
- 퍼지 집합 한정사의 개념을 수반함
- 헤지는 퍼지 집합의 모양을 바꾸는 용어이다.
- 헤지는 매우,꽤,다소,조금,몹시 같은 부사를 포함함.
- 동사,형용사,부사와 더불어 전체 문장을 조작하는 것이 가능
- 헤지는 아래와 같이 쓰인다.....
- 범용 수식어: 매우 , 꽤 , 몹시
- 진리값: 거의 참이다, 대개 거짓이다.
- 확률: ~일 것이다, ~일 것 같지 않다.
- 한정사: 대부분, 몇몇 , 거의 없는
- 가능석: 거의 불가능하다, 꽤 있음직하다.
- 연산자처럼 작동
- 만약, '매우'는 집중conventration연산을 수행하고 새로운 집합을 만든다.
- '매우'는 비싸다 집합에서 ' 매우 비싸다'라는 부분 집합을 이끌어낸다.
- '몹시'는 같은 효과를 좀 더 크게 만듬
- 확장dilation연산은 집중과 반대되는 연산이다.
- 헤지 '다소'는 확장연산을 수행.
- '다소 비싸다'집합은 '비싸다'의 집합보다 범위가 넓어진다.
- 헤지는 연산으로도 유용하나, 연속체를 퍼지 구간으로 끊을 수도 있다.
- ‘매우 춥다’, ‘적당히 춥다’, ‘조금 춥다’, ‘춥지도 덥지도 않다’, ‘조금 덥다’, ‘적당히 덥다’, ‘매우 덥다’ 같은 헤지는 온도를 설명하는데 사용.
- ===> 이들은 분명히, 서로 겹친다.
- ‘매우 춥다’, ‘적당히 춥다’, ‘조금 춥다’, ‘춥지도 덥지도 않다’, ‘조금 덥다’, ‘적당히 덥다’, ‘매우 덥다’ 같은 헤지는 온도를 설명하는데 사용.
- 헤지를 사용하면 인간의 사고를 반영할 수 있다.

헤지 종류들
- 매우 very
- 집중연산이다. 집합의 범위를 좁히며 퍼지 원소의 소속도를 낮춤.
- 몹시 extremely
- 매우와 비슷하나, 그 정도가 더 크다
- 매우매우 very very
- 집중 연산을 단순히 확장한것.
- 다소 nore or less
- 확장연산이다. 집합을 확장하여, 원소들의 소속도를 높힘
- 확실히 indeed
- 강화 연산.
- 모든 문장의 의미를 강화함.
- 소속도가 0.5이상이라면 소속도를 더 높히고, 0.5미만이면 더 낮춘다.

