inductive learning , transductive learning

inductive learning 귀납학습

• test data에 대한 일반화된 모델을 만들어서 예측하는 것이 목표
• 학습과정...
  • 주어진 train data를 사용해서, input data에 대한 output data를 만드는 함수나 모델을 학습
  • 위의 과정을 거친 뒤, test data에 대해서 예측을 하는 것이 가능.
  • 즉, train data에서 일반적인 규칙을 도츨하여 test data에 대한 output값을 예측하는 것
• 특정한 예시들로부터 넓은 범위의 규칙을 도출하고 일반화하는 것에 중점

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inductive transfer 귀납적 전이 학습

• 전이 학습의 한 유형으로, 기존에 학습된 모델을 새로운 도매인이나 작업에 적용
• 기존 train data와 새로운 train data가 다른 경우, 이전 힉습에서 얻은 모델을 새로운 작업에 전이해서 학습을 가속 및 성능을 높힘

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transductive learing 추론 학습

• 일반화된 모델을 만드는 것이 아닌, 특정 테스트 데이터에 대해서 예측
• 추론 학습은 train data , test data를 모두 사용하여 직접적인 예측을 수행
• 이는 일반적인 모델을 만들기 보다는, train test data의 구조를 활용해서 test data의 label을 추론하는 방식
• 즉, 일반적 모델은 만드는 것이 아닌 특정 test data에 대한 예측에 중점
• 준지도학습에서 주로 사용