1.3 Why Transfer Learning?

우리가 전이학습을 도입하면서 던지는 중요한 질문은

"왜 우리가 전이학습을 사용해야하나?"이다.

 

1. 빅데이터 vs 적은 양의 어노테이션 된 데이터

 

오늘날 우리는 데이터 홍수속에서 살고 있습니다. 매분매초마다 거대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 그리고 이러한 방대한 양들의 데이터들은 인공지능 모델을 훈련시키고 업데이트 하는데 사용합니다. 하지만 우리는 라벨링(어노테이션)된 데이터는 적은 것이 큰 문제입니다.

 

우리가 데이터를 라벨링 하는데에는 많은 시간과 비용을 들이게 됩니다. 그러므로 적은 양의 어노테이션 된 데이터로 효율적인 모델을 만드는 것은 힘듬니다.

 

->이 문제를 해결하기 위해 직관적으로, 필요한 데이터 양을 줄이기 위해서 전이학습을 이용해 이미 존재하는 모델의 지식을 전히할 수 있는지 생각합니다. 더 나아가 다른 도메인의 고품질의 어노테이션 데이터를 다른 필드에도 쓸 수 있는지 생각해 볼 수 있습니다.