신경망

머신 러닝의 알고리즘은 지도 학습과 비지도 학습으로 나뉜다.

 

지도학습 알고리즘에는 신경망, 선형회귀, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 의사 결정 트리 등이 있다.

 

신경망은 사람의 뇌에 있는 뉴런을 모방한 것이다.

 

신경망 기초, 출력에 가중치와 편향만 영향을 준다.

순전파이며 이것이 예측을 얼마나 정확히 하는지 알기위해 손실 함수가 필요하다.

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붓꽃 데이터셋 불러오고 기술 통계량 불러오기

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데이터셋의 처음 10개만 조회하고 뒤에는 꽃받침의 길이가 5.0을 넘는 것만 불러온다.

꽃받침의 폭 길이를 시각화

꽃잎의 길이를 히스토그램으로 시각화

사분위수를 상자그림으로 나타냈다. 그림을 보면 알 수 있는 것은 꽃받침의 폭이 가장 적게 퍼져있으며 꽃잎의 길이가 가장 많이 퍼져있다.

나중에 데이터에 널 값이 있으면 안되니 널값 생성후에 해당 행을 삭제하는 과정

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